科技動態、人工智慧

AI解救日本食物浪費 也成國際爭奪權力武器

蘇曉晴
2021/03/04
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台灣數位匯流網記者蘇曉晴/綜合報導

談到AI人工智慧,人們多會因為電影、媒體等影響,聯想到機器人或智慧助理,但這只是其中一個面向,更多的AI技術早已應用在各種產業與人類的生活面,這其中包含飲食。

日本環境省在2019年公布的資料指出,日本2016年可食用卻被丟棄的剩食與廚餘,竟高達643萬公噸,這當中食品相關企業如製造、批發、零售、餐飲端所產生的廢棄食物共352萬公噸,其餘的291萬公噸則為家庭丟棄。換算之下,相當於日本政府得每天派出1700輛大型卡車將食物載去扔掉,也可想像成每個日本人、每天扔掉一碗飯菜,一年丟掉48公斤食物的概念。

巨大的浪費外還造成了大量的垃圾,《路透社》報導就指出,光是處理掉這六百噸食物,日本就得另外再花兩萬億日圓,相當於一百九十億美元,且情況愈到疫情還更嚴重,由於病毒打亂了食品供應鏈原先的規劃設定,導致食物浪費的數量增加了一倍。也因此,當地在近日將AI人工智慧引進餐飲業,藉由預測食物的需求量,有效減少食物浪費。

以便利連鎖商店Lawson Inc舉例,他們藉由美國DataRobot的人工智慧技術,預測齊下商家貨架可能售罄或供不應求的情況,並以此調整供貨。食物浪費是Lawson Inc在人工成本外的最大支出,該業者的目標是將目前食品庫存浪費的狀況減少三成,並在2030年時,將齊下所有商店的食物浪費率將低到2018年的一半。

飲料製造商三得利(Suntory)現今也在測試並且透富士通的另項AI產品,確認齊下飲料商品的內容物或包裝,是否在運輸過程中損壞。他們期許未來可減少三到五成的商品退貨,減少食品浪費成本,並藉此開發出標準配送系統,並與其他公司共享這份資源。

日本《每日新聞》也報導,福岡市政等日本西南部的城市與日本氣象協會共同發起一項試驗,透過AI一系列包含天氣、社群媒體訊息及銷售數據等資訊,預測商店中660件以上商品的販售情況,並將其區分成「最佳至最差銷售」共七個時段。報導內同時指出,參與商家「唐人烘焙坊唐人町總店」在2020年9月與10月開始使用AI服務後,其商品丟棄量與使用AI服務前的兩個月,就少了一成五,銷售額也提升了12.3%。

AI人工智慧既然可以為生活大小事帶來一定的效益,該技術在未來也預計會全面推動各行各業的發展,那麼,誰能在其中掌握更多,恐將也在世界掌握更大權力。AI這樣大的魔力,中國沒有忽略,前Google大中華區總裁李開復撰寫的《人工智能超級大國:中國、矽谷和新世界秩序》,大膽猜測中國將成為人工智能的主導國。

美國對此發展也開始未雨綢繆,《華爾街日報》報導就指出,為反制中國在科技方面的野心,避免該國主宰全球未來經濟與軍事的先進科技領域,美國政府擬與台灣等盟友,在人工智慧、半導體、出口管制等領域共組聯盟,但因擔心部份國家加入聯盟會得罪中國,美國官方恐不會公布參與國名單。

的確,在台灣,將AI技術引進食品餐飲產業雖為成為主流,但身為科技島國,AI技術終將會全面應用在生活上,而台灣在這場AI產業發展上,有機會站有一席之位。

 

消息來源 : 日本環境省路透社每日新聞華爾街日報

圖片來源:取自授權素材pxhere、pxfuel、TDC NEWS製作

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