社群媒體

對抗垃圾訊息 社群網站制定新手段

吳冠輝
2019/04/09
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台灣數位匯流網記者吳冠輝/綜合報導

社群網站Twitter今(9日)公布對抗垃圾訊息的新手段,將每個帳號每天可追蹤的帳號總數從1000下修到400個。此外,印度即將在當地時間4月11日舉辦大選,臉書透過人工智慧系統,每天阻止或刪除約100萬個帳號,來避免假消息影響大選結果。

Twitter新手段對抗垃圾訊息

Twitter網路安全團隊今發布一則推文表示,為了對抗垃圾訊息,已將每個帳號每天可追蹤的帳號總數從1000下修到400個。

假帳號來累積追蹤的粉絲數量手段,最常見就是靠大量追蹤真人帳戶,而通常這些真人帳戶受到對方追蹤時,往往也會追蹤對方。

當這些假帳號達到一定的紛絲數量後,他們將會透過私訊或發布推文等方式來散布垃圾訊息,或是惡意的網站連結。

網路安全團隊負責人Yoel Roth表示,為了增加追蹤的粉絲數量,而透過大量追蹤及取消追蹤的手法有違Twitter的規則。

不過Roth也承認,單靠這種手段並不能夠完全阻止垃圾訊息傳輸,但會讓這些假帳號效率降低。

印度大選將近 臉書每天阻止或刪除約100萬個帳號

印度大選即將在當地時間4月11日舉行,根據《CBS》報導,臉書透過人工智慧系統,目前一天阻止或刪除約100萬個帳號,來避免假消息影響大選結果。

臉書印度董事總經理兼副總裁Ajit Mohan於周一在個人部落格上發表文章提到,臉書正在透過許多處理措施來確保選舉公平,不受外國和國內的干涉。

Ajit Mohan指出,使用人工智慧系統來過濾訊息效果不錯,它可以快速且大量的把假新聞、仇恨言論等訊息刪除,為選民增添另一套防禦。

對於擁有眾多語言的印度,如何在各種語言間阻止假消息散布?Ajit Mohan表示,目前已在人工智慧系統增加了24種語言,其中包含16種印度語言,我們將繼續努力,來降低假新聞的傳播能力。

目前印度的臉書約有3億用戶,是全世界臉書用戶最多的國家,這也意味著一但有假消息傳出,就可能有上億個用戶都接收到錯誤資訊。

 

訊息來源:華爾街日報、CBS、The Economic Times

圖片來源:TDC NEWS翻拍重製

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